回答:C++屬于研發工,Python屬于裝配工。你要知道Python調用的那些庫都應該是C++寫的,沒有C++寫出基礎庫,那Python也無米可炊;當然,你讓研發工去搞裝配,不是不行,但浪費了,而且Python是個非常優秀的膠水語言。尤其在試驗過程中,可以降低成本。說實話,如果不求深入研發,Python用用已有的C++庫,夠了。
回答:第一.會sql是指會sql語句,對于數據分析,一般是從數據庫查詢,會用到查詢語句select第二.數據庫分好多種,比較有名的分別是oracle,sqlServer和my sql,其中mysql是開源的關系式數據庫,可以免費試用,運行速度快,好多公司都在用。而orical,sqlServer可用于數據量巨大的項目,同時也是付費的。
回答:服務器大多數都是運行在在Unix和linux操作系統上。企業最常用操作系統的就是redhat。不管是開發,測試,運維。Linux都是不二之選。
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
...,但還不能讓幾百個應用跳舞。舉個例子,做日志分析的Hadoop集群晚上啟動,而音頻處理或Python服務器白天會吃緊。要平衡物理機器上的資源利用率,只有依靠虛擬化,讓同樣的機器在白天變成Python服務器,晚上變成Hadoop服務器...
實際上,關于Hadoop及其生態系統的文章或者書籍已經汗牛充棟,在2016年大數據這個概念興起的時候,有幸于能進入數據行業。雖然,在這2年里,并沒有達到自己最初的期望,不過還是跨出了那么一步。 這里,我們簡單的聊聊Hadoop及其...
實際上,關于Hadoop及其生態系統的文章或者書籍已經汗牛充棟,在2016年大數據這個概念興起的時候,有幸于能進入數據行業。雖然,在這2年里,并沒有達到自己最初的期望,不過還是跨出了那么一步。 這里,我們簡單的聊聊Hadoop及其...
...了Impala。 Impala是查詢引擎,提供SQL語義,能查詢存儲在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級大數據。 ?接下來,測試: 性能測試: 這里使用的impala性能測試工具,是很出名的impala-tpcds-kit ,Github上開源的地址https://github.com/clouder...
...,外包項目機會,學習、培訓、跳槽等交流QQ群:26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括:Hadoop源代碼解讀,改進,優化,分布式系統場景定制,與Hadoop有關的各種開源項目,總之就是玩轉HadoopQQ群:288410967
...務。目前使用的Mesos Macvlan方式已經在踩水過程中。問:Hadoop 相關的運維需要做嗎答:大數據也做,暫無專職人員。技術研究這塊由于缺少專人,我都是給每個應用運維分任務。大數據就分給了一個應用運維在搞,和開發一起學...
...群。當時只有三個節點,因為我們起步比較晚,沒有趕上Hadoop1.0,直接是用YARN來跑的大數據集群,而且默認就上了HA功能; 2014年9月節點增加到20個,數據日增30GB; 2015年6月上線Spark和Hbase,同時節點達到100個,數據日增10T; 2016...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...